Cómo Izzi superó la eficiencia humana en mora temprana con AI y maximizó su ROI

Izzi gestiona una base de clientes masiva y dinámica, lo que exige una operación de cobranza precisa para proteger la continuidad del servicio y la salud del flujo de caja.

El principal desafío se concentraba en la mora temprana (D1–D17), donde el modelo tradicional dependía de esfuerzos manuales que:

• Limitaban la escalabilidad operativa.
• Generaban variaciones en la efectividad de recuperación.
• Dificultaban la optimización de recursos.

El objetivo era claro: superar el desempeño del grupo de gestión tradicional mediante una estrategia inteligente y automatizada, enfocada en eficiencia y retorno de inversión.

• Izzi implementó la infraestructura AI de Colektia para tomar control de la estrategia de cobranza temprana.
• La solución operó bajo un enfoque omnicanal.
• El elemento diferenciador fue la asignación dinámica de contactos.
  
  • El algoritmo del agente AI de Colektia (Colly) decidió en tiempo real el mejor canal y el momento óptimo para contactar a cada cliente, priorizando la efectividad sobre el volumen.

Para validar el impacto real de la inteligencia artificial frente al modelo tradicional, se diseñó un piloto controlado de tres meses:

• Periodo: Octubre – Diciembre
• Grupo Colektia: Gestión inteligente 100% automatizada.
• Grupo Control: Gestión tradicional con métodos definidos por la empresa.
• Alcance: Cobertura desde la etapa preventiva hasta el día 17 de mora.

Este esquema permitió una comparación directa y objetiva entre ambos modelos.